Δουλεύουμε για να επαναφέρουμε την εφαρμογή Unionpedia στο Google Play Store
🌟Απλοποιήσαμε τον σχεδιασμό μας για καλύτερη πλοήγηση!
Instagram Facebook X LinkedIn

Ενισχυτική μάθηση και Τεχνητή νοημοσύνη

Συντομεύσεις: Διαφορές, Ομοιότητες, Jaccard Ομοιότητα Συντελεστής, Βιβλιογραφικές αναφορές.

Διαφορά μεταξύ Ενισχυτική μάθηση και Τεχνητή νοημοσύνη

Ενισχυτική μάθηση vs. Τεχνητή νοημοσύνη

Η ενισχυτική μάθηση (reinforcement learning) στην επιστήμη των υπολογιστών είναι ένας γενικός όρος πουέχει δοθεί σε μια οικογένεια τεχνικών στις οποίες το σύστημα μάθησης προσπαθεί να μάθει μέσα από την άμεση αλληλεπίδραση με το περιβάλλον. Ο όρος τεχνητή νοημοσύνη αναφέρεται στον κλάδο της πληροφορικής ο οποίος ασχολείται με τη σχεδίαση και την υλοποίηση υπολογιστικών συστημάτων πουμιμούνται στοιχεία της ανθρώπινης συμπεριφοράς τα οποία υπονοούν έστω και στοιχειώδη ευφυΐα: μάθηση, προσαρμοστικότητα, εξαγωγή συμπερασμάτων, κατανόηση από συμφραζόμενα, επίλυση προβλημάτων κλπ.

Ομοιότητες μεταξύ Ενισχυτική μάθηση και Τεχνητή νοημοσύνη

Ενισχυτική μάθηση και Τεχνητή νοημοσύνη έχουν 1 κοινό (σε Υνιονπαίδεια): Μηχανική μάθηση.

Μηχανική μάθηση

Μηχανική μάθηση είναι υποπεδίο της επιστήμης των υπολογιστών, πουαναπτύχθηκε από τη μελέτη της αναγνώρισης προτύπων και της  υπολογιστικής θεωρίας μάθησης στην τεχνητή νοημοσύνη.

Ενισχυτική μάθηση και Μηχανική μάθηση · Μηχανική μάθηση και Τεχνητή νοημοσύνη · Δείτε περισσότερα »

Η παραπάνω λίστα απαντά στις ακόλουθες ερωτήσεις

Σύγκριση μεταξύ Ενισχυτική μάθηση και Τεχνητή νοημοσύνη

Ενισχυτική μάθηση έχει 1 σχέση, ενώ Τεχνητή νοημοσύνη έχει 59. Όπως έχουν κοινό 1, ο δείκτης Jaccard είναι 1.67% = 1 / (1 + 59).

Βιβλιογραφικές αναφορές

Αυτό το άρθρο δείχνει τη σχέση μεταξύ Ενισχυτική μάθηση και Τεχνητή νοημοσύνη. Για να αποκτήσετε πρόσβαση σε κάθε άρθρο από το οποίο εξήχθη οι πληροφορίες, παρακαλώ επισκεφθείτε την ιστοσελίδα: