Λογότυπο
Υνιονπαίδεια
Επικοινωνία
Αποκτήστε το στο Google Play
Νέος! Κατεβάστε Υνιονπαίδεια στο Android ™ σας!
Ελεύθερος
Ταχύτερη από τον browser!
 

Εξόρυξη δεδομένων και Μηχανική μάθηση

Συντομεύσεις: Διαφορές, Ομοιότητες, Jaccard Ομοιότητα Συντελεστής, Βιβλιογραφικές αναφορές.

Διαφορά μεταξύ Εξόρυξη δεδομένων και Μηχανική μάθηση

Εξόρυξη δεδομένων vs. Μηχανική μάθηση

Εξόρυξη δεδομένων (ή ανακάλυψη γνώσης από βάσεις δεδομένων) (αγγλ. data mining) είναι η εξεύρεση μιας (ενδιαφέρουσας, αυτονόητης, μη προφανούς και πιθανόν χρήσιμης) πληροφορίας ή προτύπων από μεγάλες βάσεις δεδομένων με χρήση αλγορίθμων ομαδοποίησης ή κατηγοριοποίησης και των αρχών της στατιστικής, της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης και των συστημάτων βάσεων δεδομένων. Μηχανική μάθηση είναι υποπεδίο της επιστήμης των υπολογιστών, πουαναπτύχθηκε από τη μελέτη της αναγνώρισης προτύπων και της  υπολογιστικής θεωρίας μάθησης στην τεχνητή νοημοσύνη.

Ομοιότητες μεταξύ Εξόρυξη δεδομένων και Μηχανική μάθηση

Εξόρυξη δεδομένων και Μηχανική μάθηση έχουν 2 κοινά (σε Υνιονπαίδεια): Νευρωνικό δίκτυο, Παλινδρόμηση (στατιστική).

Νευρωνικό δίκτυο

Νευρωνικό δίκτυο ονομάζεται ένα κύκλωμα διασυνδεδεμένων νευρώνων.

Εξόρυξη δεδομένων και Νευρωνικό δίκτυο · Μηχανική μάθηση και Νευρωνικό δίκτυο · Δείτε περισσότερα »

Παλινδρόμηση (στατιστική)

Η παλινδρόμηση είναι μια ευρέως χρησιμοποιούμενη στατιστική τεχνική μοντελοποίησης για την έρευνα της συσχέτισης μεταξύ μίας εξαρτώμενης μεταβλητής και μιας ή περισσότερων ανεξάρτητων μεταβλητών.

Εξόρυξη δεδομένων και Παλινδρόμηση (στατιστική) · Μηχανική μάθηση και Παλινδρόμηση (στατιστική) · Δείτε περισσότερα »

Η παραπάνω λίστα απαντά στις ακόλουθες ερωτήσεις

Σύγκριση μεταξύ Εξόρυξη δεδομένων και Μηχανική μάθηση

Εξόρυξη δεδομένων έχει 10 σχέσεις, ενώ Μηχανική μάθηση έχει 43. Όπως έχουν κοινό 2, ο δείκτης Jaccard είναι 3.77% = 2 / (10 + 43).

Βιβλιογραφικές αναφορές

Αυτό το άρθρο δείχνει τη σχέση μεταξύ Εξόρυξη δεδομένων και Μηχανική μάθηση. Για να αποκτήσετε πρόσβαση σε κάθε άρθρο από το οποίο εξήχθη οι πληροφορίες, παρακαλώ επισκεφθείτε την ιστοσελίδα:

Γεια σου! Είμαστε στο Facebook τώρα! »