Συσχέτιση και εξάρτηση (Στατιστική) και Τσαρλς Έντουαρντ Σπίαρμαν
Συντομεύσεις: Διαφορές, Ομοιότητες, Jaccard Ομοιότητα Συντελεστής, Βιβλιογραφικές αναφορές.
Διαφορά μεταξύ Συσχέτιση και εξάρτηση (Στατιστική) και Τσαρλς Έντουαρντ Σπίαρμαν
Συσχέτιση και εξάρτηση (Στατιστική) vs. Τσαρλς Έντουαρντ Σπίαρμαν
Διάφορα σύνολα (''x'', ''y'') σημείων, με τον Pearson συντελεστή συσχέτισης των ''x'' και ''y'' για κάθε σύνολο. Σημειώστε ότι η συσχέτιση αντανακλά το θόρυβο και την κατεύθυνση της γραμμικής σχέσης (πάνω σειρά), αλλά όχι την κλίση της σχέσης (μέση), ούτε πολλές πτυχές των μη γραμμικών σχέσεων (κάτω). Π.Χ.: η εικόνα στο κέντρο έχει κλίση 0, αλλά σε αυτή την περίπτωση, ο συντελεστής συσχέτισης είναι απροσδιόριστος, επειδή η διακύμανση της ''Y'' είναι μηδέν. Στις στατιστικές, η εξάρτηση είναι οποιαδήποτε στατιστική σχέση μεταξύ δύο τυχαίων μεταβλητών ή δύο σύνολα δεδομένων. Ο Τσαρλς Έντουαρντ Σπίαρμαν (αγγλ. Charles Edward Spearman), FRS (10 Σεπτέμβρίου1863 - 17 Σεπτεμβρίου1945) ήταν άγγλος ψυχολόγος, γνωστός για την εργασία τουστην στατιστική, πρωτοπόρος της παραγοντικής ανάλυσης και της κατάταξης συσχέτισης τουσυντελεστή Spearman.
Ομοιότητες μεταξύ Συσχέτιση και εξάρτηση (Στατιστική) και Τσαρλς Έντουαρντ Σπίαρμαν
Συσχέτιση και εξάρτηση (Στατιστική) και Τσαρλς Έντουαρντ Σπίαρμαν έχουν 0 κοινά (σε Υνιονπαίδεια).
Η παραπάνω λίστα απαντά στις ακόλουθες ερωτήσεις
- Τι Συσχέτιση και εξάρτηση (Στατιστική) και Τσαρλς Έντουαρντ Σπίαρμαν έχουν από κοινού
- Ποιες είναι οι ομοιότητες μεταξύ Συσχέτιση και εξάρτηση (Στατιστική) και Τσαρλς Έντουαρντ Σπίαρμαν
Σύγκριση μεταξύ Συσχέτιση και εξάρτηση (Στατιστική) και Τσαρλς Έντουαρντ Σπίαρμαν
Συσχέτιση και εξάρτηση (Στατιστική) έχει 14 σχέσεις, ενώ Τσαρλς Έντουαρντ Σπίαρμαν έχει 7. Όπως έχουν κοινό 0, ο δείκτης Jaccard είναι 0.00% = 0 / (14 + 7).
Βιβλιογραφικές αναφορές
Αυτό το άρθρο δείχνει τη σχέση μεταξύ Συσχέτιση και εξάρτηση (Στατιστική) και Τσαρλς Έντουαρντ Σπίαρμαν. Για να αποκτήσετε πρόσβαση σε κάθε άρθρο από το οποίο εξήχθη οι πληροφορίες, παρακαλώ επισκεφθείτε την ιστοσελίδα: